`EXPLAIN`

explain select * from user_info where id = 2 上述 SQL 返回结果如下

  id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user_info
   partitions: NULL
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

各个列含义如下：

id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.
select_type: SELECT 查询的类型.
table: 查询的是哪个表
partitions: 匹配的分区
type: join 类型
possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
key: 此次查询中确切使用到的索引.
ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
extra: 额外的信息

`SELECT` 查询类型

select_type 表示了查询的类型, 它的常用取值有: SIMPLE, 表示此查询不包含 UNION 查询或子查询 PRIMARY, 表示此查询是最外层的查询 UNION, 表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询 DEPENDENT UNION, UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询 UNION RESULT, UNION 的结果 SUBQUERY, 子查询中的第一个 SELECT DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT, 取决于外面的查询. 即子查询依赖于外层查询的结果.

`type` 类型性能比较

ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

剖析单条查询

SHOW PROFILES; 可以显示很高精度的查询时间，可以从结果中获取到 QUERY_ID

使用 SHOW PROFILES FOR QUERY ${QUERY_ID} 来显示查询每个步骤执行的时间。但是这个不能排序，可以用下面的 SQL 排序：

 SELECT STATE, SUM(DURATION) AS Total_R,
     ROUND(
         100 * SUM(DURATION) /
             (SELECT SUM(DURATION) FROM INFORMATION_SCHEMA. PROFILING 
             WHERE QUERY_ID=@query_id
             ), 2) AS Pct_R,
     COUNT(*) AS Calls,
     SUM(DURATION) / COUNT(*) AS "R/Call"
 FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
 WHERE QUERY_ID = @query_id
 GROUP BY STATE
 ORDER BY Total_R DESC;

查询时间是今天的数据

select * from table_name where to_days(create_time) = to_days(now());
select * from table_name where date(create_time) = curdate();

查询一周之内的数据
```
select * from table_name where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(create_time);
```
其中DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)是从日期中减去指定的时间间隔，date是合法的日期表达式，expr是时间间隔，unit可以是如下值
Type值说明
MICROSECOND 毫秒
SECOND 秒
MINUTE 分
HOUR 时
DAY 天
WEEK 周
MONTH 月
QUARTER 刻
YEAR 年

Type值	说明
MICROSECOND	毫秒
SECOND	秒
MINUTE	分
HOUR	时
DAY	天
WEEK	周
MONTH	月
QUARTER	刻
YEAR	年

删除MySQL中的重复数据

delete from table where id not in (select * from (select max(id) from table group by duplicate having count(duplicate) > 1) as b) and id in (select * from (select id from table group by duplicate having count(duplicate) > 1) as c);

MySQL语句的性能问题 MySQL语句的性能尤为重要，尤其是对于千万级记录的表。碰到一个问题，有一个删除语句的使用 TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(create_time) > 14 条件删除14天前的数据，因为数据有2000万条以上，所以执行起来特别慢，使得同一机器的其他数据表表的查询速度特别慢。将create_time 的类型从 datetime 修改为 date，并将语句修改为 create_time > 'year-month-day'
MySQL 安装后，可能出现 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 问题。因为没有设置密码，登录不上去。解决方案：
1. sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 会生成一个临时密码，使用临时密码登陆后，ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass5!'; 修改密码
从日志中查看 MySql 执行语句：SET GLOBAL general_log = 'ON';；使用 SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; 查看日志目录

EXPLAIN

SELECT 查询类型

type 类型性能比较

剖析单条查询

`EXPLAIN`

`SELECT` 查询类型

`type` 类型性能比较